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46個大數據分析工具平臺,怒蛙網絡推薦大數據工具

工欲善其事,必先利其器。在大數據時代到來之際,如果您想獲得廣泛的數據資料及分析能力,就必須要借助一些大數據工具,怒蛙網絡為您推薦業(yè)內常用的46個大數據分析工具平臺,讓您打開數據視野,透視行業(yè)前景。

一、數據平臺(5類)

網絡趨勢分析6個

1、百度指數——主要用戶:營銷人

百度旗下/以百度網民行為數據為基礎的數據分享平臺,支持查詢需求圖譜

2、微指數——主要用戶:微博營銷人

新浪微博旗下/反映微博輿情或賬號發(fā)展走勢的數據分析工具


3、搜狗指數——主要用戶:營銷人

搜狗旗下/基于搜狗用戶行為的數據分享平臺,同時支持搜索微信熱度


4、微信指數——主要用戶:微信公眾號運營人

微信旗下/基于微信大數據分析的移動端指數,打開微信→搜索“微信指數”可用


5、5118 / chinaz——主要用戶:SEO專員

支持查詢網站排名及發(fā)展趨勢、百度收錄情況等信息


6、艾瑞指數——主要用戶:互聯(lián)網從業(yè)者

艾瑞旗下/包括移動APP指數、PC Web指數、影視指數、廣告指數、移動設備指數五類指數查詢工具。


細分行業(yè)趨勢分析7個

1、阿里指數——主要用戶:淘寶賣家

阿里旗下/反映淘寶平臺市場動向的數據分析平臺


2、CBO中國票房——主要用戶:電影行業(yè)從業(yè)人員、愛好者

基于國內票房數據,統(tǒng)計票房排行、上座率等信息。

QQ圖片20221102210219.png

3、愛奇藝指數/——主要用戶:愛奇藝用戶/視頻行業(yè)研究人員

愛奇藝旗下/基于愛奇藝播放數據,展現視頻播放趨勢、視頻受眾畫像等信息


4、360大數據平臺——主要用戶:網絡安全相關人員

360旗下/支持地區(qū)最熱新聞、中國人返鄉(xiāng)熱度、詐騙地圖等信息的查詢


5、易車指數——主要用戶:購車者、汽車從業(yè)者

反映國內汽車銷售市場,為購車者或汽車從業(yè)者提供參考的數據指數


6、高德地圖——主要用戶:交通情況關注者

支持實時查看國內交通情況,此外高德周期性提供一系列數據報告


7、房天下——主要用戶:房地產從業(yè)者及相關人士

網站數據來源于中國指數研究院和CREIS中指數據,展示國內房地產數據情況


移動端數據監(jiān)測5個

1、移動觀象臺——主要用戶:移動行業(yè)從業(yè)人員/關心者

基于移動設備用戶的操作行為,提供應用、公眾號排行等,此外還發(fā)布大量數據報告

QQ圖片20221102210340.png

2、艾瑞APP指數——主要用戶:移動行業(yè)從業(yè)人員

支持按照月度獨立設備數、日均獨立設備數、月度總有效時長等多角度展示移動端數據情況。


3、APP annie——主要用戶:ASO專員

付費產品,支持用戶監(jiān)測APP在線數據情況,市場監(jiān)測范圍可拓展到全球。


4、蟬大師/ASO114 /ASO100/CQASO/APPBK

以上幾款工具比較類似,支持APP監(jiān)測,主要用戶:ASO專員

支持查詢APP在應用市場的數據情況,可根據手機、應用市場等不同角度進行檢索


5、新榜/微小寶/易贊——主要用戶:新媒體工作者

以上幾款工具比較類似,支持查看公眾號排行、看公眾號人群畫像等功能


以研究報告形式發(fā)布的數據信息12個

1、艾瑞網——主要用戶:互聯(lián)網從業(yè)者

艾瑞旗下/支持查看較新的數據報告,主研究網絡媒體、電子商務、網絡游戲等新經濟領域。


2、艾媒網——主要用戶:移動互聯(lián)網行業(yè)從業(yè)者

艾媒與艾瑞無關,艾媒網發(fā)布的研究報告多偏向移動互聯(lián)網方向


3、易觀智庫——主要用戶:互聯(lián)網從業(yè)者

易觀國際推出/主要推出新媒體經濟方向的行業(yè)信息報告


4、DataEye——主要用戶:游戲行業(yè)、汽車行業(yè)從業(yè)者及愛好者

基于國內游戲、汽車行業(yè)數據,進行多角度的行業(yè)調查報告撰寫發(fā)布


5、投中研究院——主要用戶:關心投資信息的人群

網站保持著較高的頻率,為用戶推送投資領域的分析報告


6、CBNDdata——主要用戶:電商行業(yè)人士

以阿里巴巴的商業(yè)數據庫為基礎,輸出產業(yè)經濟分析報告


7、QuestMobile——主要用戶:移動互聯(lián)網關注者

網站周期性地發(fā)布一些關于APP的研究報告


8、阿里研究院——主要用戶:電商行業(yè)從業(yè)者

阿里旗下/發(fā)布研究電商等方向趨勢的數據報告,內容多與阿里相關


9、騰訊大數據——主要用戶:互聯(lián)網從業(yè)者

騰訊旗下/發(fā)布與騰訊息息相關的研究報告,常會出現一些比較有趣味性的專題


10、360研究報告——主要用戶:互聯(lián)網安全關心者

360旗下/移動、PC、網站、企業(yè)、詐騙等安全領域的研究,以及大數據等非安全領域的研究


11、藝恩——主要用戶:影視從業(yè)人員、愛好者

CBO中國票房數據的提供方,提供一些行業(yè)數據報告,如動漫IP價值研究報告


12、199IT——主要用戶:互聯(lián)網從業(yè)者

容納眾多互聯(lián)網數據報告,其導航網站收集了眾多數據相關的網站鏈接


官方發(fā)布數據(多立足社會民生)7個

1、國家數據——主要用戶:社會情況研究人員

國家統(tǒng)計局開設網站,公布我國各個領域的宏觀經濟情況,權威度高


2、國家統(tǒng)計局——主要用戶:社會情況研究人員

鏈接各省市地區(qū)的統(tǒng)計網站,提供更多官方統(tǒng)計報告

QQ圖片20221102210521.png

3、中國裁判文書網——主要用戶:法律從業(yè)/學習/愛好者

中國最高人民法院開設,權威可信,可用于查詢國內裁判文書,可作數據統(tǒng)計來源


4、中國互聯(lián)網信息研究中心——主要用戶:互聯(lián)網研究人員

經國家主管部門批準組建的管理和服務機構,經常發(fā)布一些有價值的互聯(lián)網信息報告


5、中國信通院——主要用戶:互聯(lián)網研究人員

針對互聯(lián)網多個行業(yè)的發(fā)展趨勢,發(fā)布白皮書,角度較為宏觀


6、國土資源部——主要用戶:相關研究人員

國土資源部對外公開的信息報告,內容權威


7、中國氣象局——主要用戶:氣象相關研究人員

中國氣象局對外公開的年度報告,支持下載查看

以上是整理好的、確定目前可以順利使用的網站,相比較而言,政府官方出的數據報告權威性更高,部分第三方出的報告數據來源存疑,爭議較多,重要場合中慎重使用。


二、數據分析工具(9個)

Excel

強大不用多說,但是用excel做一份系統(tǒng)性報表,對入門者來說可能有些為難。對于入門者,可以將excel的數據導入進簡道云,圖表類型和函數種類比較全面,數據統(tǒng)計和分析功能足以支撐日常使用。下圖為:儀表盤

Finereport

各方面都很成熟的一款大數據軟件,適用于對海量數據的處理與分析。比較符合中國人數據分析的習慣和邏輯,用不慣國外軟件的數據分析師建議使用。

GoogleChartAPI

Google大數據分析網站現如今只提供動態(tài)圖表專用工具。這類專用工具功能完善,并且所有瀏覽器都可用。但有一個嚴重的缺點,有關JavaScript的兼容問、非網絡連接狀況使用或者用不一樣格式文件存儲,會有bug。API擁有所有的功效,包括條形圖、折線統(tǒng)計圖、地形圖,甚至是QR編號。你可以根據實際所需,依據Google檢索到合適的可視化圖形。

FineBI

是一種自助式BI專用大數據分析工具,是一種用于大數據分析的完善產品。它有多種多樣的嵌入數據圖,大家可以拖動想要分析的數據到作業(yè)區(qū),以制作數據圖。此過程不需要編碼。FineBI能用以快速分析工作流程的數據信息,制作汽車儀表板或構建大屏顯示器。它更適合企業(yè),可以與互聯(lián)網大數據綜合服務平臺和各式各樣多層次數據庫查詢一體化,因此在企業(yè)中得到普遍應用。

DigitalHail

著眼于數據信息圖像,3d處理,數據分析和其他相關服務。大家可以運用它來可視化數據分析結果,這更多地用于新型智慧城市和工業(yè)監(jiān)控。

Matplotlib

是一個Python3d繪圖,可以轉換成各式各樣的格式文件和互動型地理環(huán)境的數據可視化經典工具。Matplotlib能用來Python腳本的制作,Python和IPythonshell,Jupyter筆記本,Web執(zhí)行程序云端服務器和四個圖形頁面設計的工具箱。

D3

(數據信息控制器文本文檔)是一種可用SVG3D渲染的JavaScript庫。不僅可以創(chuàng)建簡單的條形圖和折線統(tǒng)計圖,還可以制作更復雜的Voronoi圖、樹圖、環(huán)狀集圖和標志符云。用D3可以做出復雜的互動交流。

HighCharts

與echarts相近,一樣是可視化庫,國外的產品,商業(yè)服務付費,模板樣式很多,一樣是非常好的一個可視化庫,需要進行二次開發(fā),沒有提供文本和表格方面的展現庫。

OpenLayers

可以說是強悍的地圖庫。雖然文本文件非常少,操作過程難度高,但其在一些方面其他專用工具根本比不過它。一些普通地圖庫可視化軟件沒有提供的東西可以來OpenLayers看看,可能會有所收獲



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